Biologically informed genetic data transformations improve multi-omic comorbidity prediction in people with HIV
Dit onderzoek toont aan dat het gebruik van biologisch onderbouwde genetische transformaties, zoals polygenische risicoscores en AlphaGenome-scores, de voorspellende nauwkeurigheid voor comorbiditeit bij mensen met HIV verbetert ten opzichte van het integreren van ruwe SNP-gegevens of PCA-embeddings in multi-omics-modellen.